이곳 무료아이큐테스트(http://www.iqtest.kr)는 통계 데이터를 이용하여 나이에 따라 시뮬레이션(가상실험) 하여 만든 아이큐 테스트로 자신의 나이에 맞는 아이큐를 측정할 수 있습니다.
지능지수인 아이큐(IQ:Intelligence Quotient)는 자신과 같은 나이 또래인 전 세계 사람들의 아이큐 평균을 100으로 하여 중심(평균)에서 얼마나 떨어져 분포하는지를 나타내는 표준편차로 표현된 정규분포의 통계적 방법으로 자신의 상대적 위치를 측정한 것이 아이큐입니다.
아이큐는 중심에서 좌우대칭으로 분포하는 종 모양인 정규분포로 아래 그림과 같이 평균과 표준편차에 따라 일정한 분포를 보여줍니다.(m은 평균, σ는 표준편차)
세계 인구분포를 표본 검사방식으로 지능 검사를 측정하여 지능 평균점을 아이큐 평균(m) 100으로 설정하며
표준편차 15 (Wechsler: 예전 학교에서 많이 사용) :평균(m)=100, 표준편차(σ)=15
아이큐 테스트를 만들 때 표준편차 15에서는 중심 평균 아이큐100에서 표준편차 15만큼 떨어진 ±15(15x1) 거리의 85(100-15)와 115(100+15) 사이는 전체에서 68.3% 분포, ±30(15x2) 떨어진 70(100-30)과 130(100+30) 사이에 전체 중 95.5% 분포, 70 이하와 130 이상은 각각 2%씩 분포, ±45(15x3)의 거리인 145 이상과 55 이하는 각각 0.15%씩 아이큐가 정규분포하도록 만듭니다.
표준편차16 (Stanford-Binet: 세계 표준으로 사용): 평균(m)=100, 표준편차(σ)=16
표준편차 16에서는 중심 평균 아이큐100에서 표준편차 16만큼 떨어진 ±16(16x1) 거리의 84(100-16)와 116(100+16) 사이에 전체 중 68.3% 분포, ±32(16x2) 떨어진 68(100-32)과 132(100+32) 사이에 95.5% 분포, 68 이하와 132 이상은 각각 2%씩 분포, 48(16x3) 거리인 148 이상과 52 이하는 각각 0.15%씩 아이큐가 정규분포하게 만듭니다.
표준 편차24를 사용할 때(Cattell: 요즘 방송, 학교 학원에서 많이 사용) :평균(m)=100, 표준편차(σ)=24
같은 방법으로 표준편차 24에서는 중심 평균 아이큐100에서 표준편차 24만큼 떨어진 ±24(24x1) 거리의 76(100-24)과 124(100+24) 사이에 전체 중 68.3% 분포, ±48(24x2) 떨어진 52(100-48)와 148(100+48) 사이에 95.5% 분포, 52 이하와 148 이상은 각각 2%씩 분포, ±72(24x3) 거리인 172 이상과 28 이하는 각각 0.15%씩 아이큐가 정규분포하게 만듭니다.
표준편차 15,16,24일 때 IQ 분포
IQ |
표준편차15(%ile) |
표준편차16(%ile) |
표준편차24(%ile) |
1 |
0.00000000 |
0.00000003 |
0.00185367 |
2 |
0.00000000 |
0.00000005 |
0.00221971 |
3 |
0.00000001 |
0.00000007 |
0.00265363 |
4 |
0.00000001 |
0.00000010 |
0.00316712 |
5 |
0.00000001 |
0.00000014 |
0.00377373 |
6 |
0.00000002 |
0.00000021 |
0.00448909 |
7 |
0.00000003 |
0.00000031 |
0.00533124 |
8 |
0.00000004 |
0.00000045 |
0.00632092 |
9 |
0.00000007 |
0.00000064 |
0.00748198 |
10 |
0.00000010 |
0.00000093 |
0.00884173 |
11 |
0.00000015 |
0.00000133 |
0.01043140 |
12 |
0.00000022 |
0.00000190 |
0.01228664 |
13 |
0.00000033 |
0.00000270 |
0.01444807 |
14 |
0.00000049 |
0.00000383 |
0.01696186 |
15 |
0.00000073 |
0.00000541 |
0.01988038 |
16 |
0.00000107 |
0.00000760 |
0.02326291 |
17 |
0.00000157 |
0.00001066 |
0.02717642 |
18 |
0.00000229 |
0.00001488 |
0.03169642 |
19 |
0.00000333 |
0.00002069 |
0.03690785 |
20 |
0.00000482 |
0.00002867 |
0.04290603 |
21 |
0.00000695 |
0.00003957 |
0.04979779 |
22 |
0.00000996 |
0.00005440 |
0.05770250 |
23 |
0.00001423 |
0.00007453 |
0.06675333 |
24 |
0.00002024 |
0.00010171 |
0.07709848 |
25 |
0.00002867 |
0.00013828 |
0.08890253 |
26 |
0.00004042 |
0.00018730 |
0.10234787 |
27 |
0.00005675 |
0.00025274 |
0.11763614 |
28 |
0.00007933 |
0.00033977 |
0.13498980 |
29 |
0.00011043 |
0.00045505 |
0.15465373 |
30 |
0.00015306 |
0.00060716 |
0.17689682 |
31 |
0.00021125 |
0.00080709 |
0.20201375 |
32 |
0.00029030 |
0.00106885 |
0.23032661 |
33 |
0.00039724 |
0.00141022 |
0.26218672 |
34 |
0.00054125 |
0.00185367 |
0.29797632 |
35 |
0.00073434 |
0.00242750 |
0.33811033 |
36 |
0.00099208 |
0.00316712 |
0.38303806 |
37 |
0.00133458 |
0.00411675 |
0.43324484 |
38 |
0.00178770 |
0.00533124 |
0.48925366 |
39 |
0.00238452 |
0.00687841 |
0.55162667 |
40 |
0.00316712 |
0.00884173 |
0.62096653 |
41 |
0.00418880 |
0.01132341 |
0.69791775 |
42 |
0.00551665 |
0.01444807 |
0.78316768 |
43 |
0.00723480 |
0.01836700 |
0.87744751 |
44 |
0.00944811 |
0.02326291 |
0.98153286 |
45 |
0.01228664 |
0.02935554 |
1.09624427 |
46 |
0.01591086 |
0.03690785 |
1.22244727 |
47 |
0.02051774 |
0.04623306 |
1.36105227 |
48 |
0.02634775 |
0.05770250 |
1.51301400 |
49 |
0.03369293 |
0.07175423 |
1.67933065 |
50 |
0.04290603 |
0.08890253 |
1.86104252 |
51 |
0.05441087 |
0.10974824 |
2.05923037 |
52 |
0.06871379 |
0.13498980 |
2.27501320 |
53 |
0.08641652 |
0.16543509 |
2.50954559 |
54 |
0.10823005 |
0.20201375 |
2.76401463 |
55 |
0.13498980 |
0.24579012 |
3.03963618 |
56 |
0.16767182 |
0.29797632 |
3.33765076 |
57 |
0.20740984 |
0.35994551 |
3.65931886 |
58 |
0.25551303 |
0.43324484 |
4.00591569 |
59 |
0.31348423 |
0.51960794 |
4.37872548 |
60 |
0.38303806 |
0.62096653 |
4.77903523 |
61 |
0.46611880 |
0.73946071 |
5.20812794 |
62 |
0.56491728 |
0.87744751 |
5.66727546 |
63 |
0.68188623 |
1.03750727 |
6.15773080 |
64 |
0.81975359 |
1.22244727 |
6.68072013 |
65 |
0.98153286 |
1.43530216 |
7.23743433 |
66 |
1.17052981 |
1.67933065 |
7.82902035 |
67 |
1.39034475 |
1.95800788 |
8.45657224 |
68 |
1.64486958 |
2.27501320 |
9.12112197 |
69 |
1.93827871 |
2.63421267 |
9.82363029 |
70 |
2.27501320 |
3.03963618 |
10.56497737 |
71 |
2.65975740 |
3.49544870 |
11.34595359 |
72 |
3.09740757 |
4.00591569 |
12.16725046 |
73 |
3.59303191 |
4.57536250 |
13.02945171 |
74 |
4.15182197 |
5.20812794 |
13.93302474 |
75 |
4.77903523 |
5.90851229 |
14.87831242 |
76 |
5.47992917 |
6.68072013 |
15.86552539 |
77 |
6.25968728 |
7.52879864 |
16.89473502 |
78 |
7.12333774 |
8.45657224 |
17.96586692 |
79 |
8.07566592 |
9.46757430 |
19.07869529 |
80 |
9.12112197 |
10.56497737 |
20.23283810 |
81 |
10.26372518 |
11.75152283 |
21.42775317 |
82 |
11.50696702 |
13.02945171 |
22.66273524 |
83 |
12.85371493 |
14.40043790 |
23.93691409 |
84 |
14.30611922 |
15.86552539 |
25.24925375 |
85 |
15.86552539 |
17.42507119 |
26.59855290 |
86 |
17.53239449 |
19.07869529 |
27.98344636 |
87 |
19.30623371 |
20.82523933 |
29.40240783 |
88 |
21.18553986 |
22.66273524 |
30.85375387 |
89 |
23.16775746 |
24.58838504 |
32.33564898 |
90 |
25.24925375 |
26.59855290 |
33.84611195 |
91 |
27.42531178 |
28.68877018 |
35.38302333 |
92 |
29.69014286 |
30.85375387 |
36.94413402 |
93 |
32.03691909 |
33.08743880 |
38.52707489 |
94 |
34.45782584 |
35.38302333 |
40.12936743 |
95 |
36.94413402 |
37.73302815 |
41.74843532 |
96 |
39.48629105 |
40.12936743 |
43.38161674 |
97 |
42.07402906 |
42.56343118 |
45.02617752 |
98 |
44.69648834 |
45.02617752 |
46.67932481 |
99 |
47.34235357 |
47.50823310 |
48.33822135 |
100 |
50 |
50 |
50 |
101 |
52.65764643 |
52.49176690 |
51.66177865 |
102 |
55.30351166 |
54.97382248 |
53.32067519 |
103 |
57.92597094 |
57.43656882 |
54.97382248 |
104 |
60.51370895 |
59.87063257 |
56.61838326 |
105 |
63.05586598 |
62.26697185 |
58.25156468 |
106 |
65.54217416 |
64.61697667 |
59.87063257 |
107 |
67.96308091 |
66.91256120 |
61.47292511 |
108 |
70.30985714 |
69.14624613 |
63.05586598 |
109 |
72.57468822 |
71.31122982 |
64.61697667 |
110 |
74.75074625 |
73.40144710 |
66.15388805 |
111 |
76.83224254 |
75.41161496 |
67.66435102 |
112 |
78.81446014 |
77.33726476 |
69.14624613 |
113 |
80.69376629 |
79.17476067 |
70.59759217 |
114 |
82.46760551 |
80.92130471 |
72.01655364 |
115 |
84.13447461 |
82.57492881 |
73.40144710 |
116 |
85.69388078 |
84.13447461 |
74.75074625 |
117 |
87.14628507 |
85.59956210 |
76.06308591 |
118 |
88.49303298 |
86.97054829 |
77.33726476 |
119 |
89.73627482 |
88.24847717 |
78.57224683 |
120 |
90.87887803 |
89.43502263 |
79.76716190 |
121 |
91.92433408 |
90.53242570 |
80.92130471 |
122 |
92.87666226 |
91.54342776 |
82.03413308 |
123 |
93.74031272 |
92.47120136 |
83.10526498 |
124 |
94.52007083 |
93.31927987 |
84.13447461 |
125 |
95.22096477 |
94.09148771 |
85.12168758 |
126 |
95.84817803 |
94.79187206 |
86.06697526 |
127 |
96.40696809 |
95.42463750 |
86.97054829 |
128 |
96.90259243 |
95.99408431 |
87.83274954 |
129 |
97.34024260 |
96.50455130 |
88.65404641 |
130 |
97.72498681 |
96.96036382 |
89.43502263 |
131 |
98.06172129 |
97.36578733 |
90.17636971 |
132 |
98.35513042 |
97.72498681 |
90.87887803 |
133 |
98.60965525 |
98.04199212 |
91.54342776 |
134 |
98.82947019 |
98.32066936 |
92.17097965 |
135 |
99.01846714 |
98.56469784 |
92.76256567 |
136 |
99.18024641 |
98.77755273 |
93.31927987 |
137 |
99.31811377 |
98.96249273 |
93.84226920 |
138 |
99.43508272 |
99.12255249 |
94.33272454 |
139 |
99.53388120 |
99.26053929 |
94.79187206 |
140 |
99.61696194 |
99.37903347 |
95.22096477 |
141 |
99.68651577 |
99.48039206 |
95.62127452 |
142 |
99.74448697 |
99.56675516 |
95.99408431 |
143 |
99.79259016 |
99.64005449 |
96.34068115 |
144 |
99.83232818 |
99.70202368 |
96.66234924 |
145 |
99.86501020 |
99.75420988 |
96.96036382 |
146 |
99.89176995 |
99.79798625 |
97.23598537 |
147 |
99.91358348 |
99.83456491 |
97.49045441 |
148 |
99.93128621 |
99.86501020 |
97.72498681 |
149 |
99.94558913 |
99.89025176 |
97.94076963 |
150 |
99.95709397 |
99.91109747 |
98.13895748 |
151 |
99.96630707 |
99.92824577 |
98.32066936 |
152 |
99.97365225 |
99.94229750 |
98.48698600 |
153 |
99.97948226 |
99.95376694 |
98.63894773 |
154 |
99.98408914 |
99.96309215 |
98.77755273 |
155 |
99.98771336 |
99.97064446 |
98.90375574 |
156 |
99.99055189 |
99.97673709 |
99.01846714 |
157 |
99.99276520 |
99.98163300 |
99.12255249 |
158 |
99.99448335 |
99.98555193 |
99.21683232 |
159 |
99.99581120 |
99.98867660 |
99.30208225 |
160 |
99.99683288 |
99.99115827 |
99.37903347 |
161 |
99.99761548 |
99.99312159 |
99.44837333 |
162 |
99.99821230 |
99.99466877 |
99.51074634 |
163 |
99.99866543 |
99.99588325 |
99.56675516 |
164 |
99.99900792 |
99.99683288 |
99.61696194 |
165 |
99.99926566 |
99.99757250 |
99.66188967 |
166 |
99.99945875 |
99.99814633 |
99.70202368 |
167 |
99.99960276 |
99.99858978 |
99.73781328 |
168 |
99.99970970 |
99.99893115 |
99.76967339 |
169 |
99.99978875 |
99.99919291 |
99.79798625 |
170 |
99.99984694 |
99.99939284 |
99.82310318 |
171 |
99.99988957 |
99.99954495 |
99.84534627 |
172 |
99.99992067 |
99.99966023 |
99.86501020 |
173 |
99.99994325 |
99.99974726 |
99.88236386 |
174 |
99.99995958 |
99.99981270 |
99.89765213 |
175 |
99.99997133 |
99.99986172 |
99.91109747 |
176 |
99.99997976 |
99.99989829 |
99.92290152 |
177 |
99.99998577 |
99.99992547 |
99.93324667 |
178 |
99.99999004 |
99.99994560 |
99.94229750 |
179 |
99.99999305 |
99.99996043 |
99.95020221 |
180 |
99.99999518 |
99.99997133 |
99.95709397 |
181 |
99.99999667 |
99.99997931 |
99.96309215 |
182 |
99.99999771 |
99.99998512 |
99.96830358 |
183 |
99.99999843 |
99.99998934 |
99.97282358 |
184 |
99.99999893 |
99.99999240 |
99.97673709 |
185 |
99.99999927 |
99.99999459 |
99.98011962 |
186 |
99.99999951 |
99.99999617 |
99.98303814 |
187 |
99.99999967 |
99.99999730 |
99.98555193 |
188 |
99.99999978 |
99.99999810 |
99.98771336 |
189 |
99.99999985 |
99.99999867 |
99.98956860 |
190 |
99.99999990 |
99.99999907 |
99.99115827 |
191 |
99.99999993 |
99.99999936 |
99.99251802 |
192 |
99.99999996 |
99.99999955 |
99.99367908 |
193 |
99.99999997 |
99.99999969 |
99.99466877 |
194 |
99.99999998 |
99.99999979 |
99.99551091 |
195 |
99.99999999 |
99.99999986 |
99.99622627 |
196 |
99.99999999 |
99.99999990 |
99.99683288 |
197 |
99.99999999 |
99.99999993 |
99.99734637 |
198 |
99.99999999 |
99.99999995 |
99.99778029 |
199 |
99.99999999 |
99.99999997 |
99.99814633 |
200 |
99.99999999 |
99.99999998 |
99.99845457 |
201 |
99.99999999 |
99.99999999 |
99.99871369 |
각 표준편차에 따른 아이큐 변환 계산식
(예제) 표준편차 15에 아이큐가 130 이면, 표준편차 24 일 때 아이큐는?
표준편차 아이큐 자동 변환기
<사용방법> 알고 있는 표준편차의 아이큐를 기입하여 "OK"을 누르면 다른 표준편차에서 아이큐를 계산합니다.
※각 표준편차에 대한 아이큐는 동일한 퍼센타일(%ile)을 가지는 동일한 크기입니다.
즉, 표준편차15에서 아이큐 130, 표준편차16에서 아이큐 132, 표준편차 24에서 아이큐 148은 모두 퍼센타일 97.725%ile의 상위 2%인 동일한 크기의 아이큐입니다.
표준편차와 아이큐만 알면 자신의 아이큐가 전체 몇 등인지 알 수 있습니다.
모든 아이큐는 평균 100을 기준으로 만들고 있으며, 여기에서 측정한 표준편차만 알면 자신의 아이큐 등위를 알 수 있는 것이 표준편차와 아이큐 관계입니다.
예로, 표준편차 15로 측정하여 아이큐가 130 나왔을 때 이 아이큐는 전체 상위 2%에 속하는 것을 알 수 있습니다.
위와 같이 표준편차와 아이큐로 어떻게 상위 2%인지 알 수 있을까?
통계 분포인 정규분포는 평균(m)과 표준편차(σ)로 표현되며, 쉽게 계산하기 위하여 정규분포를 표준정규분포로 변환하여 계산합니다.
확률변수 X가 정규분포 N (m, σ²)을 따를 때, 새로운 변수 Z를 다음과 같이 변환시키면 새로운 확률변수 Z의 확률분포는 표준정규분포 N(0,12)을 따르게 됩니다.
여기서
즉, 정규분포를 평균(m)이 0이고 표준편차(σ)를 1로 표준화하면, 정규분포의 확률을 Z 값 기준으로 쉽게 계산이 가능합니다.
우선 표준정규분포 표를 보는 방법은, 아래의 표는 표준정규분포곡선에서 0에서 Z까지의 확률을 표로 나타낸 것입니다.
즉, 만일Z=2.54 의 값을 알고 싶다면 왼쪽 첫 열에서 2.5로 나타난 행을 찾고 위쪽 첫 행에서 0.04로 표시된 열을 찾아 만나는 지점의 값을 구합니다.
만나는 지점 값은 0.4945 으로 표시되어 0부터 Z 지점까지의 면적(확률)을 나타냅니다.(아래 곡선 그림의 면적, 곡선 전체 면적인 확률 값은 1)
![table01.jpg](http://bbs.iqtest.kr/files/attach/images/33130/008/111/8d3d4777009d1f784c28c626a59777f0.jpg)
그러므로 표준편차 15에서 아이큐 130은 전체 몇%에 해당하는지 구하여 보면, 모든 아이큐 평균이 100이라고 하였으므로
에서
이므로 위의 표에서 Z=2.0에 해당 확률은 정규분포 표에서 왼쪽 첫열에서 아래로 2 지점과 위쪽 첫행 0지점이 만나는 지점을 찾으면 0.4772라는 것을 알 수 있습니다.
그러므로 아이큐 130은 표준정규분포 표에서 중심 좌측 면적(0.5)+Z 값 면적(0.4772)의 총면적인 확률 값 0.9772(0.5+0.4772)로 퍼센타일 값 97.72%ile (0.9772x100)을 구할 수 있으며, 보통 집단에서 상위 약 2%(100-97.72)인 통계적 의미를 가지는 것입니다.
자신이 측정한 아이큐와 표준편차만 알면 자신이 전체에서 몇 등인지 알 수 있으며, 표준편차15에서 아이큐 130은 퍼센타일 값(Percentile 값:작은 쪽에서부터 세어 몇 % 째의 값이 어느 정도인지를 나타내는 통계적 표시법)이 97.72%ile이므로 상위 2%(100-97.72)인 100명 중 2등(100x0.02)인 아이큐입니다.
- [2022/03/24] 옛날 학교에서 실시한 아이큐의 표준편차는 15입니다. (1773) *1
- [2016/06/13] 키등수 및 최종 예상키 계산: 키 평균과 표준편차 (210020) *39
- [2004/08/04] 진정한 천재는? (895180) *645
- [2017/06/22] [FAQ] 무료아이큐테스트 어떻게 하나요? (60161) *2
- [2014/12/11] 아이큐 계산기 :: 표준편차 아이큐 자동 변환기 (12725)
- [2014/03/28] 아이큐테스트 (12853)
- [2012/07/04] 중학교 성적표 원점수, 평균, 표준편차에서 등수 구하기::등수 자동계산기 (1075121) *9
표준편차란 중심(평균)에서 얼마나 떨어져 분포하는지를 말하는 것입니다.
아래 그림은 평균과 표준편차에 따라 분포되는 정규분포 곡선을 보여주고 있습니다(여기서 m은 평균, σ는 표준편차)
정규분포는 뜻 그대로 정상적인 분포로 일반적인 세상의 모든 일들이 이 정규분포에 따릅니다. 어떤 현상을 측정한 결과 이 정규분포를 따르지 않는다면 자료가 잘못된 것이라 생각할 수 있는 것입니다.
또한 정규분포는 평균을 중심으로 표준편차에 따라 일정한 분포를 나타내므로 자신의 시험 성적은 평균과 표준편차만 알면 통계적으로 상대 비교하여 자신의 성적 위치를 알 수 있으며 전체 몇 등인지 알 수 있습니다.
예로,평균 60점과 표준편차 14에서 자신의 시험 점수가 80점이면 퍼센타일 92.34%ile로 상위 8%인 100명 중 8등에 속하게 됩니다.
그러면 어떤 학생의 영어시험은 과목 평균 45점과 표준편차 6에서 영어 60점을 받았고, 수학시험은 같은 평균점수 45점과 다른 표준편차 24에서 수학 70점을 받았다면 어떤 과목의 시험을 잘 봤을까요?
전교 500명 중에서 60점 받은 영어는 전교 3등이고, 70점 받은 수학은 전교 71등입니다. 영어 등수가 좋은 것은 같은 평균 45점에서 표준편차가 각각 6과 24 차이 때문입니다.
그러므로 동일한 평균과 표준편차로 얘기하였으면 쉽게 상대 비교 가능할 것입니다.
A와 B가 동일한 평균 50점과 표준편차 10에서 시험 점수를 60점과 70점을 각각 받았다면, 70점 받은 B가 60점 받은 A보다 성적이 높다는 것을 쉽게 알 수 있으며, 전교 500명 중 A는 전교 69등이고 B는 전교 10등으로 상대 비교할 수 있습니다.(원점수, 평균, 표준편차에서 등수 구하는 법 참고)
그럼 여기 무료아이큐테스트에서 표준편차 15,16,24를 사용하여 헷갈리게 하는지는 아이큐를 이야기하는 사람들이 다른 표준편차를 얘기하기 때문입니다.
'아인슈타인 아이큐 160이다'는 세계 표준 표준편차 16에서 이야기한 것입니다. 표준편차를 명시하지 않아도 세계 사람들이 표준편차 16으로 인식합니다. 표준편차 16에서 아이큐 160은 상위 0.009%이며 표준편차 24로 환산하면 아이큐 196이 됩니다.
그런데 우리나라 방송에서 어떤 연예인 아이큐가 160이라고 얘기하면 이것은 표준편차 24에서 얘기한 것입니다. 표준편차 24에서 아이큐 160은 상위 0.5%에 속합니다.( 세계 유명인 아이큐 와 우리나라 연예인 아이큐 참고)
또한 길이를 얘기할 때 그냥 100이라고 하면 100m 인지 100cm 인지 100mm 인지 모르기 때문에 단위(m, cm, mm)를 붙여야 정확한 길이를 알 수 있으며 상대 비교가 가능할 것입니다. 아이큐도 길이 단위에 해당하는 표준편차를 붙여야 정확하게 상대 비교 가능할 것입니다. 아인슈타인 아이큐 160(표준편차 16, 상위 0.009%)과 우리나라 연예인 아이큐 160(표준편차 24, 상위 0.5%)은 비교할 수 없는 크기의 아이큐입니다.
그리고 1000mm, 100cm, 1m의 길이는 단위(mm, cm, m)에서 숫자(1000,100,1)는 다르지만 같은 크기의 길이입니다. 각각의 표준편차(15,16,24)에서도 아이큐(130,132,148)가 다르지만 같은 크기의 퍼센타일(97.725%ile)을 나타내고 있습니다.
현재 우리나라에서는 여러 가지 표준편차를 사용하고 있습니다. 그냥 아이큐 123이라고 얘기하면 아이큐가 얼마인지 모릅니다.
왜냐하면 우리나라 옛날 학교에서 실시한 성적표 아이큐는 대부분 표준편차15, 세계 표준 아이큐는 표준편차 16, 우리나라 방송의 연예인 아이큐와 요즘 학교, 학원에서는 표준편차 24로 얘기하기 때문입니다.
그래서 무료아이큐테스트(http://www.iqtest.kr)에서는 편리상 3가지 표준편차 15,16,24를 만들어, 아이큐를 정확하게 상대 비교하기 위해 만들어 놓았습니다.