▒ IQ종류(도형/문자/숫자/매트릭): 도형/문자/숫자
▒ 표준편차△15 측정 자신의 IQ: 108
▒ 나이: 16
▩ 내용: 학교 표준편차인 15<--이표준편차를 제아이큐인 108에 더하면 원래 제 아이큔가요??
▒ 표준편차△15 측정 자신의 IQ: 108
▒ 나이: 16
▩ 내용: 학교 표준편차인 15<--이표준편차를 제아이큐인 108에 더하면 원래 제 아이큔가요??
예로..100명이 시험을 쳤다고 하면 평균(m)50점 표준편차(σ) 10이라고 하면 중심(평균50점)에서 50 ± 10x1 (즉:1σ=10x1) 만큼 떨어져 분포해 있는 것은 즉 40점(50-10)과 60(50+10)점사이에 전체 68%(68명)되게 합니다.(통계에서 평균과 표준편차의 관계에서 정규분포곡선이 그렇게 만들어져 있습니다,m-σ부터 m+σ 분포는 68.3%,m-2σ부터 m+2σ범위 분포는 96%,m-3σ부터 m+3σ는 99.7%..여기서 m은 평균,σ는 표준편차)
2σ에서 계산하면 50 ± 20 (즉 2σ=10x2)인 30점(50-20)과 70점(50+20)사이에는 96%(96명)이 존재하게 하며,그외 30점이하와 70점이상은 각각 2명씩 존재하게 시험 난이도를 조정하여 시험을 만드는것을 잘만든 시험문제라고 생각하면 됩니다.(동일하게 ...아이큐는 평균100으로 하여 표준편차에 의해 난이도 조절하여 분포곡선에 맞게 만듭니다)
이시험 문제를 다른장소 다른 학교에서 시험을 쳐도 평균50 표준편차10에서 70점이상은 2명 나와야 하며,30점과 70점 사이는 96명이 나와야 합니다.다른학교에서 1000명이 쳤다면 70점이상은 4명이 나와야 하죠.50명 쳤다면 70점이상은 1명이 나와야 잘 만든 시험지라 하겠죠.
또 다른 예로 다른 표준편차20에서는 평균50기준 ± 20 (1σ=20x1) 즉 30점(50-20)과 70점(50+20)에서 68명이 나와야 하고 50± 40 (2σ=20x2)에서 10점(50-40)이하와 90점(50+40)이상에서는 각각 2명 나오게 시험 문제를 만들어야 합니다.
여기서 평균과 표준편차에 의해 점수분포가 만들어 지게 됩니다.역으로 자신의 시험성적이 몇점 나왔다고 하면 평균과 적용된 표준편차만 알면 전체 몇등인지 알수가 있을 것입니다.
예로 표준편차 10으로 평균 50에서 내가 80점을 받았다면 전체 등수는 2등이내에 속하게 됩니다.
여기서 예를 든 표준편차10을 사용할지 20을 사용할지는 상대방과 비교할때 사용하는것 뿐입니다.
A라는 학생은 평균50에서 표준편차 10에서 60점을 받았고,B라는 학생은 평균50에서 표준편차 20에서 70점을 받았다면 누가 시험을 잘 봤을까요??
A학생은 전체 2등이내이고 B학생은 26등일 것입니다.이런 차이가 나는것은 표준편차가 각각 10과 20이기 떄문입니다.
차라리 동일한 표준편차를 얘기하였으면 쉽게 알수 있지요,A B가 동일하게 표준편차 10에서 60점과 70점 받았다면 A학생은 전체 16등 B학생은 전체 2등이라고 쉽게 알수 있을 것입니다.그래서 성적을 상대비교할때는 표준편차가 같게하여 얘기 하여야 할 것입니다.
그럼 여기 아이큐 테스트에서 왜??표준편차 15,16,24를 사용하여 훼갈리게 하였냐는 것은 아이큐를 이야기하는 사람들이 다른 표준편차를 얘기 하기 떄문입니다.
예로 아인슈타인 아이큐 160이다는 세계표준 표준편차16에서 이야기한것입니다.표준편차를 명시하지 않아도 세계사람들이 16으로 인식.(0.009%이내,11000명중1명이며 표준편차 24로 환산하면 아이큐 196).......우리나라 방송에서 어떤 연예인 아이큐가 160이다라고 얘기하면 이것은 표준편차24에서 얘기한 것입니다.(방송에서 표준편차 얘기하지 않고 그냥 아이큐 얘기하면 틀린것입니다.표준편차 24에서 160은 상위0.5%이내에 속함).
또 다른예를 들면...길이를 얘기할때 그냥 100이라고 하면 100m 인지 100cm인지 모르기 때문에 단위 즉 표준편차를 붙여서 이야기 해야 상대비교가 가능할 것입니다...아인슈타인 아이큐 160과 우리나라 연예인 아이큐 160은 비교가 되지 않을 아이큐입니다.
또한 1000mm,100cm,1m의 길이는 단위는 틀리지만 같은 길이 입니다.각각의 표준편차에서도 아이큐가 다르지만 같은 확률분포를 나타내고 있습니다.(아이큐 표준편차15에서 126은 표준편차16에서는128,표준편차24에서는 142입니다.이것은 모두 상위 4%이내에 속하는 것입니다.100명중4명,1000명중 40명,50명중2명)
현재 우리나라에서는 여러가지 표준편차를 사용하고 있습니다.그냥 아이큐 123이다라고 얘기하면 아이큐가 얼마인지 모릅니다.옛날학교에서는15 얘기, 방송에서 연예인 아이큐 그리고 요즘학교와 학원에서는 24를 얘기하고,세계표준은 16으로 얘기하기 때문에..이곳에서는 편리상 3가지 표준편차를 만들어 정확하게 아이큐를 서로 비교하라고 만들어 놓았습니다.
다시 정리하면 아이큐는 평균100으로 중심에서 떨어져 분포해있는 표준편차를 이용 난이도를 조절하여 종모양의 분포곡선에 맞게 만듭니다. (공지의 아이큐와 표준편차 관계을 다시 읽어 보세요)