표준편차란 중심(평균)에서 떨어져 있는 거리이며,중심으로 종모양(표준정규분포곡선)으로 분포하고 있습니다.표준편차15라 함은 아이큐평균100 +/-15 부근 즉 아이큐85(100-15)와 115(100+15)사이에서 전체 65%가 존재하게 분포도를 만들어 놓았으며,표준편차24는 아이큐평균100 +/- 24에서 즉 아이큐 76과 124사이에 전체중 65%가 되도록 분포하게 만들었습니다.
표준편차 15에서 아이큐130는 15x2=30하면 100+30 =130 이므로 표준편차15에서 +/-30 떨어져 있는 분포도는 즉 아이큐 70과 130사이에서는 전체중 96%가 존재하게 분포도를 만들어 놓았습니다. 그러므로 아이큐 130은 상위 상위 2%( 100-96에서 4%에서 2%는 하위 2%에 해당)에 해당됩니다.
즉 표준편차를 가지고 아이큐130는 상위 2%안에 들수 있다고 추측할수가 있지요. 같은 방법으로 표준편차24를 사용하면 24x2=48이므로 148(100+48)은 역시 분포에서 상위 2%안에 들지요. 그러므로 표준편차15에서 130과 표준편차24에서 148은 같은 아이큐입니다.
자세하게 통계값을 가지고 구해보면,아이큐 평균100과 표준편차15에서 아이큐135,표준편차16에서 137,표준편차24에서 154는 모두 똑같이 분포도중 99%에 해당 되므로 상위 1%안에 듭니다. 이말은 100명이 측정하였다고 가정하면 100명중에서 1등이라고 해석할 수가 있으며,평균과 표준편차만 알면 통계적으로 어떤 집단에서 등수를 알수가 있습니다.
그러면 왜 15 16 24는 나라마다 다르게 사용하느냐는 미국이 길이 단위로 인치를 사용하고,우리나라는 미터를 사용하는 이치와 같은것이며,아이큐를 말할때 표준편차 얼마에 아이큐를 말해야 혼돈이 없을 것이다.
표준편차 15에서 아이큐130는 15x2=30하면 100+30 =130 이므로 표준편차15에서 +/-30 떨어져 있는 분포도는 즉 아이큐 70과 130사이에서는 전체중 96%가 존재하게 분포도를 만들어 놓았습니다.
그러므로 아이큐 130은 상위 상위 2%( 100-96에서 4%에서 2%는 하위 2%에 해당)에 해당됩니다.
즉 표준편차를 가지고 아이큐130는 상위 2%안에 들수 있다고 추측할수가 있지요.
같은 방법으로 표준편차24를 사용하면 24x2=48이므로 148(100+48)은 역시 분포에서 상위 2%안에 들지요.
그러므로 표준편차15에서 130과 표준편차24에서 148은 같은 아이큐입니다.
자세하게 통계값을 가지고 구해보면,아이큐 평균100과 표준편차15에서 아이큐135,표준편차16에서 137,표준편차24에서 154는 모두 똑같이 분포도중 99%에 해당 되므로 상위 1%안에 듭니다. 이말은 100명이 측정하였다고 가정하면 100명중에서 1등이라고 해석할 수가 있으며,평균과 표준편차만 알면 통계적으로 어떤 집단에서 등수를 알수가 있습니다.
그러면 왜 15 16 24는 나라마다 다르게 사용하느냐는 미국이 길이 단위로 인치를 사용하고,우리나라는 미터를 사용하는 이치와 같은것이며,아이큐를 말할때 표준편차 얼마에 아이큐를 말해야 혼돈이 없을 것이다.
표준편차는 위 공지 게시판에 잘 설명해 놓았네요.